Studienabschlussarbeiten
Bachelorarbeiten
2021/09 Stefan Scheiffele: Schnittstelle zur automatischen taktilen Darstellung von Datenplots
2021/06 Jean Baumgarten: An Audio-Tactile System for Visually Impaired People to Explore Indoor Maps
2021/05 Danilo Rosenthal: Allozentrische textuelle Gebäudebeschreibungen für Menschen mit Sehbeeinträchtigung
2020/12 Lukas Schölch: Entwicklung eines interaktiven Systems zum audio-taktilen Erfassen digitater Dokumente
2020/10 Lukas Fritsch: Erstellung von Auditory Icons für Indoor Objekte für Menschen mit Blindheit
2018/10 Mehdi Dado: LaTeX zu Accessible EPUB
2018/03 Sachin Rajgopal: Accessible EPUB
2017/12 Sidney Bender: Image Captioning Methods for Mathematical Exxpression Recognition
2017/10 Patryk Dzierzawski: Prototypische Entwicklung einer vibro-taktilen Navigationsunterstützung für Sehgeschädigte
2017/09 Marius Take: Navigation für blinde Menschen: Analyse und Klassifikation von Sonifikationsansätzen
2017/03 Maximilian Awiszus: Virtuelle Leitliniengenerierung für Menschen mit Sehschädigung im urbanen Raum
2016/10 Reiner Dolp: Konstruktion eines Systems zur Erkennung von Brailleschrift
2015/06 Harun Sentürk: Navigationsunterstützung durch Gebäudesonifikation für Blinde und Sehgeschädigte
Masterarbeiten
2021/01 Lukas Vojkovic: Development and Evaluation of a Computer Vision Based Navigation System for the Visually Impaired
2020/09 Haoye Chen: Semantic Visual Localization for Visually Impaired People
2020/03 Christopher Baumgärtner: Bildbasierte Erkennung von Blindenschrift mittels Neuronaler Netze auf mobilen Endgeräten
2020/03 Julia Anken: Entwicklung einer individualisierbaren, interaktiven Lernumgebung für sehgeschädigte in Virtual Reality
2019/07 Arsalan Akbarioroumieh: Computer-aided 'Eye-Head'-controlled Software Magnifier
2019/05 Tabea Kiupel: Eingangserkennung für Menschen mit Sehschädigung basierend auf Deep Learning mit unvollständigen Daten
2019/03 Manuel Korrmann: Verbesserung der Zugänglichkeit von PDFs mit Neuronalen Netzen
2018/07 Daniel Höb: Entwicklung eines Assistenzsystems zur sicheren Überquerung von Straßenübergängen für Menschen mit Sehschädigung
2018/06 Tobias Allgeyer: Tiefenbasierte Leitlinienerkennung im urbanen Raum für Menschen mit Sehschädigung
2017/02 Shengwen Zhu: A Screen Magnifier with Eye-Tracking for Visually Impaired Users
2016/08 Melanie Zuzej: A Real Time Assistive System for Helping Visually Impaired in Social Interactions
2015/09 Dario Ernst: Detector Evaluation for Pedestrian Crosswalk Guidance Systems
2014/10 Sebastian Bullinger: Landmark Detection from a Single Image as a Navigation Aid for the Blind
Diplomarbeiten
2017/09 Mike Gerber: Structure Recognition for Accessibility
2016/03 Björn Lunt: Zebra-Crossing Detection for the Visually Impaired
2013/01 Daniel Koester: A Guidance and Obstacle Evasion Software Framework for Visually Impaired People